예측하지 못한 변화와 고장에도
로봇의 임무는 계속됩니다
예측하지 못한 변화와 고장에도
로봇의 임무는 계속됩니다
AI Aporia Control Model은 로봇의 Fail-Safe를 위한 새로운 제어로직을 개발합니다.
AI Brain Control Model은 실제 상황을 판단하여 최적의 제어로직을 적용합니다.
FSC / FSS / FSM은 실제로 작동하여 안전한 작동 및 임무 지속을 지원합니다.
모바일로봇, 휴머노이드, 산업용 로봇 등은
모터, 센서, 제어 시스템의 작은 고장에도
동작 오류 및 안전사고로 이어질 수 있습니다.
01. 로봇을 위한 Fail-Safe
02. 로봇의 Fail-Safe 적용 장점
로봇 Physical AI의 Fail-Safe를 위해
제어기/센서/액추에이터 고장에 대응합니다.
03. 로봇의 Fail-Safe 전략
AI & Hardware Integrated Fail-Safe
고장이 발생해도, 로봇의 안전한 동작과 임무는 계속됩니다.
로봇 매니퓰레이터, 보행로봇, 차륜형 이동로봇은 정밀한 작업 수행과 안정적인 이동이 요구되는
복잡한 환경에서 운용됩니다.
로봇의 작동 중 모터, 센서 및 제어 시스템 고장은 예기치 않은 오작동과 안전사고로 이어질 수 있습니다.
Fail-Safe 기술은 FSSM, FSM, FSC, FSS를 고장 상황에 실시간으로 대응합니다.
FSSM과 FSM은 독립 구동 구조를 기반으로 고장 부위를 즉시 격리하고, 남은 정상 구동부를 통해 지속적인 작동을 지원합니다.
FSC와 FSS는 안정적인 로봇 동작과 임무 지속을 지원합니다.
AI SW 기반 Fail-Safe 기술은 모터, 센서, 제어 시스템의 고장과 예측하지 못한 환경 변화에 실시간으로 대응하여,
비행 안정성을 유지하고 안전한 임무 수행을 지원합니다.
04. 연구 및 검증사례
고장에도 멈추지 않는 미래를 만듭니다
검증된 Fail Safe 기술과 Physical AI가 만들어갈 새로운 시장의 가능성을 확인해 보세요.