예측하지 못한 변화와 고장에도
드론과 UAM의 임무는 계속됩니다
예측하지 못한 변화와 고장에도
드론과 UAM의 임무는 계속됩니다
AI Aporia Control Model이 드론과 UAM의 Fail-Safe를 위한 제어로직과 전략을 개발합니다.
AI Brain Control Model이 실제 상황을 판단하여 최적의 제어로직을 적용합니다.
FSC / FSS / FSM은 실제로 작동하여 안전한 비행과 임무 지속을 지원합니다.
드론과 UAM은 모터나 센서, 제어 시스템에
작은 고장에도, 비행 불안정과 추락으로
이어질 수 있습니다.
01. 드론과 UAM을 위한 Fail-Safe
02. 드론과 UAM의 Fail-Safe 적용 장점
드론과 UAM Physical AI의 Fail-Safe를 위해
제어기/센서/액추에이터 고장에 대응합니다.
03. 드론과 UAM의 Fail-Safe 적용 전략
AI & Hardware Integrated Fail-Safe
고장 즉시 대응하고, AI로 100% 정상 성능까지 회복합니다.
FSM은 Actuator Fail 발생 시, 즉시 안전 출력을 회복합니다.
시스템의 급격한 성능 저하와 사고 위험을 최소화합니다.
AI Brain Control Model이 최적의 제어 로직을 선택하고
FSC 및 FSS와 연계함으로써 정상 성능 회복을 지원합니다.
AI 기반 Fail-Safe 기술은 모터·센서·제어 시스템의 고장과 예측하지 못한 환경 변화에 실시간으로 대응하여,
비행 안정성을 유지하고 안전한 임무 수행을 지원합니다.
04. 연구 및 검증사례
고장에도 멈추지 않는 미래를 만듭니다
검증된 Fail Safe 기술과 Physical AI가 만들어갈 새로운 시장의 가능성을 확인해 보세요.